2019年牛津大学计算机科学本科专业申请

计算机科学是关于深入理解计算机系统和网络的。计算机及科学其运行的是有史以来最课程之一，那么该专业的申请条件是怎样的，跟着留学网小小编来看看吧，欢迎阅读。

一、申请条件

1.中国学生文凭要求

必须已经获得中国高中毕业证

2. 英语成绩要求

如果英语不是您的第一语言，您可能还需要符合我们的英语语言要求。点击查看

3.其他要求

A-levels：在数学，高等数学或计算机/计算机科学获得A * AA与A *的成绩

IB课程： 39(包括核心点)。在Higher Level获得766分或其他任何同等资格(请参阅其他英国资格和国际资格证书)。

我们期待候选人有数学A级(A或A *级)，高级(A级)，国际文凭水平较高(7分)或其他同等水平。进一步的数学也是强烈推荐。我们希望你已经在你选择的科学科目中接受并通过了任何实用的组成部分。所有考生还必须参加数学招生考试作为其申请的一部分。请参阅如何申请更多详情。

二、如何申请

笔试：所有考生必须在2018年10月31日星期三在自己的学校或大学或其他认可的考试中心参加数学招生考试。考生必须确保他们现在可以参加考试。需要单独注册参加此测试，最终截止日期为2018年10月15日星期一。考生有责任确保他们注册参加此测试。我们强烈建议在截止日期前充分安排时间。有关我们所有书面测试的更多信息可以在我们的测试页面上找到。有关MAT的详细信息可以在Maths Aptitude Test网站上找到。

书面作业：无需提交任何书面作业。

导师倾向于哪些人?

我们寻找那些具备可靠的数学天赋，独立思考和工作的能力，吸收和使用新想法的能力以及热情的申请人。在面试中，我们将探讨如何解决不熟悉的问题并回应新的想法。我们更关心你如何解决问题而不是解决方案。我们不需要任何以前的计算机正式资格，但我们确实希望对这个主题有真正的兴趣。有关本课程选择标准的更多详细信息，请参阅官网的计算机科学网站。

建议阅读书籍

可以在计算机科学网站上找到潜在申请者的入门阅读材料。您也可以看看我们的GeomLab网站，它将通过一项指导活动以交互式，可视化的方式向您介绍计算机编程中的一些最重要的想法。

三、拓展阅读

有效地设计和使用它们带来了巨大的挑战。面对这些挑战是计算机科学作为一门实践学科的目标，而这导致了一些基本问题：

我们如何精确捕捉我们想要的计算机系统?我们可以用数学方法证明一台计算机系统能够达到我们想要的效果吗?计算机如何帮助我们对地球气候，金融系统或我们自己的机构等复杂系统进行建模和调查?计算有什么限制?量子计算机会扩展这些限制吗?现在正在出现的用于回答这些问题的理论可以立即应用于设计改变科学，商业，文化和生活其他方面的新计算机、程序、网络和系统。计算机科学可以学习三年或四年(计算机科学硕士)。第四年允许研究高级课题和深入研究项目。学生在申请课程时无需选择三年或四年的选择; 所有学生申请四年制课程，然后在第三年开始时决定他们是否希望继续第四年(在第三年结束时可以达到2：1)。

课程着重于创建理论与实践之间的联系。它涵盖了各种各样的软件和硬件技术及其应用。我们正在寻找具有真正数学天赋的学生，您将发展为可以严格推理程序和计算机系统行为以及科学计算等应用的技能。你也将获得实际的解决问题和程序设计技巧; 课程中的大多数科目都与我们装备精良的实验室的实际工作相关联。

就业前景解析：

毕业生的共同职位包括计算机程序员、软件设计师和工程师、财务分析师和科学研究员。

对本课程感兴趣的学生也可能会考虑计算机科学与哲学，或数学与计算机科学。

在课程的第一部分，您的工作分为讲课(每周约十次)，教程(约一周两次)和实践课程(每周约两节)。在教程中，您将与经验丰富的计算机科学家深入讨论想法，通常只有一两个其他学生。预计你将花费大量的时间来培养你对讲座中涵盖的主题的理解，回答旨在检查你的理解的问题，并准备教程。随着课程的进展，您还将开始在小班(最多10人)上从事更专业化的课题。在第二年你会参加一个实用的团体设计，其中许多是由行业赞助的。在三年和四年的时间里，大约三分之一的时间都花在了您选择的个人项目上。要详细了解我们的教学年如何构建，请访问我们的学年页面。

第一年课程：

核心课程：连续数学、算法的设计和分析、数字系统、离散数学、功能编程、命令式编程、正式证明介绍、线性代数、可能性。

第二年课程：

核心课程：算法、编译器、并发编程、计算模型。

目前的选择包括：计算机架构、电脑图像、计算机网络、数据库、智能系统、逻辑和证明。

第三年课程：

目前的选择(67%)包括：计算复杂性、机器学习、计算机安全、计算机辅助形式验证、几何建模、知识表示和推理、Lambda微积分和类型、编程语言的原则。

第四年课程：

目前的选择(62%)包括：自动机，逻辑和游戏、高级安全性、类别，证明和过程、计算博弈论、计算学习理论、电脑动画、并发算法和数据结构、数据库系统实施、概率模型检查、概率和计算、量子计算机科学

上面列出的课程是说明性的，可能会改变。计算机科学网站上提供了当前选项的完整列表 。